十多年未解的疑难杂症，竟被AI一语道破病因？
这个看似有些科幻的故事 ，来自一位网友在Reddit上分享的经历 ，OpenAI总裁兼联合创始人Greg Brockman也在今日转发了这一事件。
在这则Reddit帖子中，这位网友表示，十多年来自己一直被多种不明症状困扰 。为此他做过脊椎核磁共振 、CT 扫描 、全套血液检查（包括深入检测） ，甚至还有莱姆病检测 ，但始终找不到病因 。
他将所有化验报告和症状史交给ChatGPT整合之后，后者推断这些症状与A1298C MTHFR基因突变高度吻合。在美国 ，大概有7%-12%人群会携带这种基因突变。
该网友表示 ，虽然自己所在地区的医疗网络在全美名列前茅，甚至看过神经科医生排查过多发性硬化症 ，但始终没有查出病因 。而他将ChatGPT给出的判断给医生看完之后 ，医生“非常震惊”，指出这些信息确实都能解释网友的症状 ，不明白当初为何没人想到为网友检测MTHFR基因突变 。
经过几个月的时间 ，如今该网友的症状已大部分缓解。
虽然并不能确定这则帖子中是否有过于夸大ChatGPT作用，但必须承认的是 ，随着AI技术的快速发展 ，AI医疗正在逐步崛起 。
毕竟一方面来说，人类医生穷尽一生也难以看遍史上所有医学病例和文献，但AI背后却有着海量的甚至不断更新的数据库支撑 。另一方面 ，人类医生通常只能兼顾广度或深度 ，例如家庭医生这类全科医生可以治疗跨年龄段、跨器官系统的多种疾病，但层面较浅；专科医生则专注于单一系统、疾病领域甚至特定病症。AI却可以摆脱这类限制 ，同时调用多领域数据 、进行跨领域临床深度识别 。
值得一提的是 ，微软几天前也宣布，以《新英格兰医学杂志》每周发布的真实病例记录为基准 ，其人工智能诊断协调器(MAI-DxO)对这些病例的诊断准确率高达85% ，是经验丰富的医生团队的四倍有余 。微软还将这一新闻稿命名为“The Path to Medical Superintelligence ”（通向医疗超级智能之路）。
不过站在当前时点，AI仍旧难以替代人类医生 ，其误诊病例也不在少数 。正如上文那位Reddit网友在帖子火了之后所提醒的 ，“没想到这个帖子能引起这么多关注 。我再次强调，在尝试AI建议之前 ，我都有和我的医生反复确认。请大家不要在医学问题上完全依赖AI 。 ”
（文章来源：科创板日报）
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